RandComp Studio

一整支 AI 团队——就在你的 Mac 上

说出你想要什么，你的团队负责完成。

说出目标——一个网站、一项调研、一个新功能——协调员会把它拆成任务，雇佣专员：开发负责实现，独立的 QA 负责验收。

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一个项目，从一句话到一个计划。说出你想要什么，协调员负责规划任务、雇佣帮手。

跟随一个完整工作过程

一个项目，三种控制方式。

先在 Mac 上启动，离开桌面后继续检查，再从另一个 AI 会话中指挥。RandComp 不会因此复制出三个任务。

示例目标：“上线一个小型在线商店。让产品确定范围，开发负责实现，质检独立验证。”

1

在 Mac 前

在桌面应用中看清整个项目。

先用一句话描述你想要什么。项目的协调员会把它拆成一组具体任务，并雇佣帮手完成它们。每个任务都显示谁在负责、产生了什么、哪里需要你。

桌面应用 · 可视化控制
RandComp Studio 的项目工作区（深色模式）：已发送的请求、协调员规划的具体任务和实时状态。
浅色与深色皆清爽可读——无需面对原始终端噪音
2

离开桌面后

从另一间房、另一台机器，连回你的 Mac 查看。

你不在时，团队仍在你 Mac 上继续工作。用笔记本 SSH 回那台 Mac，几条简单命令就能知道哪里需要你、并作出回复。完全不想碰命令？直接问你的 AI 助手——通过 MCP 它连的是同一支本地团队，并替你传话。所有数据都留在你的机器上。

SSH 连回自己的 Mac · 保持本地
ssh studio-mac · ~/store

$ randcomp status

在线商店项目 · 3 个角色工作中 · 1 项需要你

开发询问：是否复用现有结账设计？

$ randcomp agent send developer-2 "是，复用现有设计。"

已发送给开发。

这里控制的项目、团队、消息和结果，与桌面应用完全相同。
3

在你已有的 AI 工具里

Claude Code、ChatGPT、Kimi——任何支持 MCP 的 AI 都能过问你的团队。

RandComp 在你 Mac 上运行一个本地 MCP server。把你常用的 AI 工具指向它，用大白话问"有什么需要我处理的？"——它会查看你的团队、总结进度、传达你的决定。不需要学任何新应用。

本地 MCP · 兼容你已有的 AI 工具
AI 会话 · 已连接 RandComp MCP
问 RandComp，商店项目现在有什么需要我处理？
质检正在等待结账版本。开发需要你确认是否复用现有设计。
告诉开发可以复用，然后让质检验证移动端结账。
开发答案已送达
质检验证已排队
项目仍在应用中可见
4

工作返回时

检查一个汇总后的成果。

RandComp 把每个任务的帮手、文件和最终结果带回项目。打开成果、检查证据，只有在你认可后才结束工作。

成果 · 看证据，不看会话噪音
任务详情：负责该任务的帮手分布图、当前状态和成果区块。
每个任务都展示帮手、产出与证据

智能体大军背后的隐藏成本

一个智能体能完成，就只用一个。

更多智能体并不一定更好，隐藏的陷阱却是 Token 成本：每个会话都要读取上下文，协调也会继续消耗。简单工作交给一个专注会话；只有当并行工作或独立验证物有所值时，才组建团队。

小而独立的工作

美化这个 HTML 页面。

一个全新的前端会话，可能比五个智能体重复读取同一个项目更快、更省。无需额外规划和无意义的交接。

前端→ 成果

有关联、风险更高的工作

加入订阅付费功能。

只有当独立上下文、并行专业分工和独立验证确实值得额外 Token 与协调成本时，才使用更多角色。

产品后端前端支付质检
RandComp Studio 的项目列表：所有项目及其实时状态一览。
所有项目和实时状态，尽在眼前
RandComp Studio 的智能体会话面板：接入或停止实时会话、给它发消息，或切换它的 AI 工具。
每个智能体一个面板——接入、停止，或切换它的 AI 工具：Claude Code、Codex、Kimi，或你自己机器上的模型
帮手库：从协调员、开发到质检、安全审查的可复用角色。
可跨项目复用的帮手库

关键区别

一个助手，还是一支团队？

单个 AI 写完代码——然后给自己的作业打分。RandComp 像一家真正的公司：开发负责实现，而一位完全没看到开发思路的独立 QA 负责验收。

单个 AI 助手

所有事都自己干。

写完代码再自我检查——同一个上下文，同样的盲区。你问的所有事情都挤在一个对话里。而且只能用某一家公司的模型、在某一家公司的云端运行。

写代码检查自己的作业听天由命

RandComp 团队

专员之间互相检查。

协调员规划工作，开发负责实现，独立的 QA 负责验收——一双从未看过开发思路的新鲜 AI 之眼。一切运行在你的 Mac 上，配合你选择的任何 AI。

协调员规划开发实现QA 独立验收

工作长期保存，聊天不必堆积

随时从上次停下的地方继续——不需要翻漫长的聊天记录。

团队学到的一切都保存为你电脑上可阅读的笔记：计划、决定、消息、成果。关掉应用，下周再打开——你的团队记得的是工作本身，而不只是一段对话。

专注会话只读取当前需要的上下文
→
完成或停止上下文窗口可以结束
保存为可阅读的 Markdown角色 · 任务 · 决定 · 消息 · 交接 · 成果
随时恢复重新构建最小必要上下文
→
换一个 CLI 继续持久记录不锁在单个会话里
使用你已有的 AIClaude、Codex、Kimi 或任意其他 AI 工具。你的团队永远不会被锁定在某一家公司或某一个模型。
工作保留在本机任务、角色定义、消息和成果都以可阅读文件保存在你的电脑上。
原始内容始终可查可读摘要帮助快速浏览，原始终端与输出文件仍可随时打开。

从本机开始

选择你的第一个控制界面。

桌面应用

下载并打开磁盘映像，把 RandComp Studio 拖入“应用程序”。

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Apple 芯片 · macOS 11+ · 33M
SHA-256 744187411367d69c2471deb1e7f5929f9d8f4376de751e68348200c20eaee5e1

CLI 与 MCP

从应用菜单安装附带的 randcomp 命令。通过 SSH 直接使用，或把同一个本地进程注册到支持 MCP 的 AI 客户端。

randcomp project list
randcomp project ask PROJECT_ID "增加一个礼品卡页面"

# MCP 客户端运行：
randcomp mcp

打开完整设置与 CLI 指南 →

真实录屏，非摆拍

同一个团队，终端里指挥，或任何 AI 会话里指挥。

没有摆拍截图——这就是真实使用时的样子。CLI 和 MCP 连的是桌面应用展示的同一个本地状态。

在终端里。randcomp 列出项目、任务、智能体和成果——与应用里的状态一致。
在任何支持 MCP 的 AI 会话里。Claude Code 通过 MCP 连接，问一句"团队产出了什么"，就用大白话回答你。

它是怎么来的

关于 RandComp

起因是我在旅行的时候。我想让 agent 帮我在家里的 Mac mini 上干活——但一个 AI 会话跑长了很容易失控：跑偏、丢目标、没人把关。所以我不再让一个 agent 包打天下，而是开了一家"公司"：协调员负责规划，每个角色各司其职，我在任何地方都能接管其中任何一个。后来我一直自己用它——陆续用它做了好几个小应用，它渐渐成了我默认的工作方式。觉得真正好用了，才决定把它分享出来。至于名字——实在想不出来，就叫 Random Company 吧，RandComp 只是偷懒的简称。