你好！我住在你的电脑里，团队做出来的东西也都留在这儿。

早期预览版 · 免费 · 纯本地的桌面应用，目前支持 macOS

说一句话，
得到一支专家团队。

RandComp Studio 负责规划、制作，并由独立的检查员核对——全部在你自己的电脑上，使用你已有的 AI 工具：Claude Code、Codex、Kimi，或本机模型。

纯本地应用本身、你的项目、每个智能体的终端和它们写下的文件，全都在你自己的电脑上。不用注册账号，没有 RandComp 云端，中间也没有我们的服务器。

你选用的 AI 工具仍会连接各自的服务商；应用会向我们发送匿名使用计数，可以随时关掉。到底有哪些数据会离开你的电脑 →

当前免费 · 运行在你的电脑上 · 无需账号

下载 macOS 版 ↓ 早期预览版 · 当前完全免费 · 不限任务数 · 无订阅
需要一个已登录的 AI 命令行工具。需要准备什么 →
Windows 和 Linux 版稍后再来——早期预览版背后只有一个光杆司令（兼职测试、客服和端茶倒水）。
RandComp Studio 的项目页面（任务标签）：目标“阅读清单小网站，已完成 3/7 个任务 · 2 个进行中”位于任务图顶端——三个已交付，两个在做，两个待开始，每个都在等上面的任务。
应用里的真实画面，用的是演示项目。协调员把你的一句话拆成一张任务图；工作推进，图也跟着长大，每个任务都标明已交付、在做还是待开始。
三种用法

同一支团队，三种用法。

桌面应用、randcomp 命令和 MCP 驱动的是同一家本地公司：同样的项目、同样的文件，绝不会多出一份副本。哪种顺手就用哪种。

桌面应用

看着计划以任务图的形式一点点长出来，点开任何任务就能看到它交出了什么，需要你处理的事都集中在一处。

点“计划 · 7”按钮打开的计划面板：两个任务在做，两个待开始，已交付的收起在下面。

计划就在任务图旁边，点一下就能打开。点开任何任务，就能看到它做出了什么。

randcomp 命令行

在终端或脚本里驱动同一家公司——也可以从另一台机器 SSH 进来用。每条命令都输出 JSON。

randcomp project create "做一个阅读清单网站"
randcomp project list
randcomp project ask PROJECT_ID "加一个搜索框"

从应用菜单安装：RandComp Studio → Install the randcomp command in PATH。全部命令 →

MCP：在你自己的 AI 助手里

问 Claude Code、Claude Desktop、Codex 或其他 MCP 客户端“团队进展如何”，也可以直接把活交给它——不用离开你正在用的对话。

# Claude Code，只需一次：
claude mcp add -s user randcomp-studio -- randcomp mcp

你的助手会得到 project_list、task_create、helper_list、result_list 等工具；会启动付费智能体的工具都会写明。其他客户端在各自的 MCP 设置里添加同一条 randcomp mcp。设置步骤 →

三种方式都只与你电脑上的 RandComp 进程通信，中间没有额外的云端。

纯本地

一切都在你自己的电脑上发生。

RandComp Studio 是一个桌面应用，不是云服务。不用注册账号，你和智能体之间也没有任何 RandComp 服务器：应用、项目、每个智能体的终端和它写下的每个文件，都留在你的电脑上。它调用的是你已经装好的 AI 命令行工具——Claude Code、Codex、Kimi Code 或 Ollama——和你自己在终端里用它们没什么两样。

你的电脑
RandComp StudioClaude CodeCodexKimi本机上的模型（Ollama）
📄 plan.md📄 DESIGN.md📁 your-project/📄 qa-report.md⌨️ 每个智能体的终端
会离开你电脑的，全都列在这里
  • 提示词和代码 → 你选的 AI 工具。Claude Code 连接 Anthropic，Codex 连接 OpenAI，Kimi 连接月之暗面——用的都是你自己的账号，和你平时单独使用它们一样。用本机模型（Ollama）时，什么都不会离开。
  • 匿名使用计数 → RandComp。只有四类事件：打开应用（每天最多记一次）、创建项目、连接 MCP 客户端、发送消息。每条只有事件名、UTC 时间和一个随机安装 ID——不含内容、项目名或文件路径。默认开启；在“设置 → 使用统计”里可以关闭，关闭后还没发出的记录会一并删除。

除此之外，别无其他。RandComp 账号：没有 · RandComp 保存的工作副本：没有 · 发给 RandComp 的提示词和文件：没有。应用自己的服务只监听 127.0.0.1。

拔掉网线试试。用本机模型（Ollama）的角色断网也照常工作；用 Claude Code、Codex 或 Kimi 的角色在恢复联网之前得不到回应，因为它们的服务商在网上。RandComp 本身不需要联网。

需要说明的局限：“本地”指的是 RandComp 自己不加任何云端，并不能让 Claude Code、Codex 或 Kimi 离线工作。另外，较小的本机模型只适合小而明确的工作。

每份工作用对的 AI

不是一个 AI 给自己的作业打分。

检查员从未看过建造者的思路，甚至可以是完全不同的 AI。随意搭配——规划用强的模型，日常活用便宜的，敏感文件用私有的。

每个角色单独选

规划用 Claude Code，实现用 Codex，快速检查用 Kimi，草稿交给你本机上的模型。随时可换，项目进行中也行。

独立检查

检查员依据成果本身工作，而不是听建造者的说法，因此盲区不会被共享。这是多一双眼睛，而不是保证一切正确。

一个够用，就只用一个

智能体越多，消耗的 Token 越多。小任务保持一个会话；团队留给值得的工作。

你拿回的东西

真实的文件，真实的成果。

# 一切都是你磁盘上的普通文件
reading-list/
  plan.md            协调员
  DESIGN.md          设计师
  server/  web/      开发
  qa-report.md       独立质检

用任何编辑器打开，随意移动、备份或删除。不需要导出步骤，因为本来就没有什么需要从哪里导出。

RandComp Studio 的项目工作区：已发送的请求、协调员规划的具体任务和实时状态。
一个项目，从一句话到一个计划——谁在做什么。
任务详情：负责该任务的帮手分布图、当前状态和成果区块。
一个成果，附带证据。你认可了才结束它。
助手的完整会话，像聊天一样好读：它被要求做什么、做了什么、交了什么。
每个助手做了什么，像对话一样看得懂——也可以打开它的终端。
帮手库：从协调员、开发到质检、安全审查的可复用角色。
可跨项目复用的角色库。

今晚就雇下你的第一支团队。

早期预览期间免费。目前仅支持 macOS——Windows 和 Linux 稍后再来，等这位光杆司令睡够了觉。

下载 macOS 版 ↓ 阅读文档

下载前需要准备

  • 一台 Apple 芯片的 Mac（M1 或更新），系统为 macOS 11 或更高。
  • 至少一个已安装并登录的 AI 命令行工具——Claude Code、Codex 或 Kimi Code，使用你自己在该公司的套餐或 API 密钥。也可以用 Ollama 搭配 Qwen Code，在你自己的电脑上免费运行本机模型——适合小而明确的工作。
  • RandComp 不包含 AI 用量。各工具照常向你计费；帮手越多，用量越大。

文档里的安装步骤 →

Apple 芯片 · macOS 11+ · 33 MB
SHA-256 88c7f816503e42b6a022be0ca4ca946ba948a03b955101bf140188c96c6503ab

它是怎么来的

关于 RandComp

起因是我在旅行的时候。我想让 agent 帮我在家里的 Mac mini 上干活——但一个 AI 会话跑长了很容易失控：跑偏、丢目标、没人把关。所以我不再让一个 agent 包打天下，而是开了一家"公司"：协调员负责规划，每个角色各司其职，我在任何地方都能接管其中任何一个。后来我一直自己用它——陆续用它做了好几个小应用，它渐渐成了我默认的工作方式。觉得真正好用了，才决定把它分享出来。至于名字——实在想不出来，就叫 Random Company 吧，RandComp 只是偷懒的简称。